入門 AI 有不少免費方案和試用帳號可以選擇。如果你還在探索階段,只是好奇、還不確定這些工具是否適合自己——這篇文章暫時不適合你。
這篇文章是寫給已經過了好奇心階段、想把 AI 真正整合進日常工作的人。這會產生實際的費用。不至於太誇張,但需要做出決定。
如果文章裡的數字讓你覺得不合理,那本身就是很有用的資訊——代表投入的心理準備還不夠。這沒什麼問題。
等準備好了再回來看。
三大主流服務——ChatGPT、Claude、Gemini——在香港都受到地區限制。Grok 和 Perplexity 可以正常使用,但 OpenAI、Anthropic、Google 的服務,在你真正開始之前就會碰壁。
具體來說,是三道牆。
第一道是註冊。這些服務需要手機門號驗證,而香港門號會被拒絕。
第二道是網路連線。這些服務本身對香港有地區限制,或者在沒有路由設定的情況下連線不穩定。
第三道是付款。大多數訂閱以美元計價,香港發行的信用卡經常被境外商家的付款系統拒絕。
三道牆都有解法。一旦知道答案,沒有一個是複雜的。
大多數人直到卡在註冊流程中途才意識到這個問題。
香港門號在大多數主流 AI 平台都會被封鎖。如果你有出國旅遊的習慣,解法很簡單:下次出國時買一張旅遊 SIM 卡。
日本、馬來西亞、泰國——幾乎任何來自香港以外的旅遊 SIM 卡都能提供一個門號,用於幾乎所有 AI 服務的簡訊驗證。香港人出國頻繁,在機場買一張備著就好。
我用的是馬來西亞的 Digi 旅遊 SIM 卡。維持門號有效大約每年需要 MYR 300(約 HK$600)。


一個門號,解鎖一切。
直覺反應是找一個 VPN,但先忍住。
VPN 是全域代理。所有流量都會經過它:你的銀行 App、在地服務、工作工具,不管你想不想都一樣。這種方式太粗暴,會帶來不必要的摩擦,也會拖慢所有其他事情。
Control D 運作在 DNS 層面,這意味著它只路由你指定的流量。特定服務走特定地區,其餘的完全不受影響。
實際使用上,你的 AI 工具會以為你在其他地區,你的銀行什麼都察覺不到。沒有強制斷線,沒有 VPN 的焦慮感,只是選擇性路由在背景靜靜運作。
要將服務重新導向至特定地區,需要 Full Control 方案,月費 $4,或年費 $40。
我使用的解法是 crypto.com 預付卡。
卡片有幾個等級。最簡單的入門選項是 Midnight Blue:完全免費,無需質押,無月費。如果你想要現金回饋,Ruby Steel 月費 $4.99(或質押價值 $500 的 CRO 達 12 個月可免月費)。我用的是 Royal Indigo,當時需要質押 $5,000 的 CRO 達 12 個月——那是好幾年前的事了,但這已遠超過單純用來支付訂閱費的需求。
一般人的誤解是以為使用這張卡必須涉及加密貨幣交易。其實不需要。設定完成後,直接用 ZA Bank 金融卡儲值港幣即可。卡片本身由 Foris Asia(新加坡,領有 MAS 牌照的機構)發行,以新加坡元計價。
最終你手上有的,是一張能在任何國際商家使用的 Visa 預付卡。它是實體卡、鋼製材質,也是我這套工具組裡每一項訂閱費用唯一使用的付款方式。
有一點需要說明:鑑於目前的監管環境,我不確定香港居民現在是否仍可申請 crypto.com。在走這條路之前,請先查看他們的資格說明頁面。如果不可行,旅遊金融卡或在海外有信用卡的朋友可能是下一個選項。


解決了三個問題之後,以下是我實際在用的工具組合。
ChatGPT 用來大聲思考。
腦力激盪、討論想法、處理還沒完全成形的事情。這種開放式的來回對話它處理得很好。技術性工作或需要深度的事情,我不用它。
快速、便宜,不適合重度工作。
Claude 用來處理所有認真的事情。
深度研究、技術工作、寫作、程式碼。$200 的 Max 方案不是大多數人的起點,但我的使用量夠多,這個選擇合理。任何需要真正思考的事情都在這裡。
我也使用 Claude Code,也就是 CLI 工具,來做委派工作:寫作任務、程式碼任務、任何我想讓智慧代理來解決問題(而不只是回答問題)的場景。我一直在開發的一個私人專案,幾乎全程由 Claude Code 完成。這篇文章也是用它寫的。
阿里雲百鍊 Coding 方案 提供主要中國開源模型的使用權:GLM-5、Kimi K2.5、MiniMax M2.5,以及 Qwen 3.5。在該方案下每月最多 90,000 個請求。
這些模型表現紮實,尤其適合智慧代理工作負載。大規模運行的成本比西方替代方案便宜,效能也撐得住。
值得一提的是:阿里巴巴表示對話資料會被收集並用於模型訓練。如果你對此有顧慮(這完全合理),有一個替代方案。OpenCode Go 透過非中國平台提供相同模型,月費 $10。
我用的是百鍊。我不會把任何敏感內容輸入其中,你也應該自行判斷。
Perplexity 用於事實查核和需要答案確實正確的研究工作。
它與一般對話工具的不同之處在於,它的答案以來源為基礎。每一項主張都有引用文獻。它的中立性是真正罕見的,不會像語言模型在猜測時那樣用聽起來合理的胡說填補空白。
我的 Perplexity 是免費的——CSL 將 Perplexity Pro 訂閱與特定手機資費方案綁定。如果你是 CSL 用戶,確認一下你的方案是否包含這項服務。
我也另外使用 Perplexity Search API,用來透過 OpenClaw 驅動自動化研究。下一篇文章會詳細說明。
Gemini 隨 Google Workspace 附贈。我有使用權限,但幾乎不用。
我的工作流程不太涉及 Google 原生的協作工具,沒有 Docs,也沒有 Sheets。電子郵件大概是全部了。
NotebookLM 值得單獨提一下——如果你是學生或從事大量文件研究,它確實很有用。只是在我的使用場景中不太出現。
Gemini CLI 我試用過。坦白說:以相同甚至更低的成本來看,它的表現不如百鍊上的開源模型。我不會把它當作開發或研究的後端來用。
打字很慢。
我與 AI 工具的大多數對話都是透過語音進行的。我用 Typeless 做語音轉文字輸入,它把我說的話直接輸入目前作用中的文字欄位。輸入長提示詞的阻力就消失了。
使用前有幾點要知道:隱私政策說明得不夠清楚,音訊是送到他們的伺服器處理而非在裝置本地端完成,也有報導指出該公司是中資背景。我知道這些之後依然在用。你自己判斷。
硬體方面,我用 Boya Mini 2,一款為 Vlog 設計的小型麥克風。耳機戴久了很不舒服,Boya Mini 夾上去就不礙事了。
除了訂閱服務之外,還有幾個工具負責日常運作。
Warp 是我的終端機。它是一個智慧代理開發環境,可以在終端機內直接執行 Claude Code、Codex、Gemini CLI 以及其他模型。我的使用方式是:應用層的問題交給 Claude Code;主機和系統層面的問題——也就是那種否則需要大量手動排除問題的情況——透過 Warp 處理。
Codex CLI by OpenAI 只用於審查和稽核。對已完成的東西做第二輪確認,不用來產生新作品。
VS Code 我保留安裝,用來閱讀 Markdown 文件。這是它全部的工作。
GitKraken 是我的 Git 用戶端。視覺化的提交圖讓你一目了然各個分支的狀況——這是在終端機裡要花力氣才能做到的事。我用它來查看歷史紀錄、管理分支和解決合併衝突。每年 96 美元(約每月 8 美元)。
我用過 Cursor,後來被 Claude Code 完全取代,自那之後沒再打開過。
Kiro 是 AWS 對 Cursor 的回應:一個圍繞規格驅動開發建構的完整 AI IDE。與其單純和 AI 聊天,你先撰寫結構化的規格,然後由智慧代理依此建構。它還有 steering files(給 AI 的規則)和 hooks(觸發器自動化)。思路很有趣,但不適合我的工作方式。兩者都值得了解,但都不在我現在的工具組裡了。
以上就是這套設定。有趣的部分在後面。
我運行著 OpenClaw,一個自架的 AI 代理系統,跑在家用伺服器上,就靠這篇文章裡的訂閱服務運作。每日研究任務、自動化流程、就算我不在鍵盤前也會自動執行的排程任務。
那是另一篇文章的主題。但一切從這裡開始。
這是我 AI 設定系列的一部分。下一篇文章介紹 OpenClaw:它是什麼、如何運作,以及我用它做什麼。