香港 AI 工具设置：访问、付款，与我实际在用的工具
读前须知
AI 有不少免费套餐和试用账号可以入门。如果你还处于这个阶段——好奇、摸索，还不确定这些工具是否适合自己——这篇文章暂时不太适合你。
这篇文章写给那些已经过了好奇阶段、想把 AI 真正融入工作方式的人。这需要付出实打实的成本。不是什么离谱的数字，但确实需要做出决定。
如果文章里的数字让你觉得不划算，这本身就是有用的信息——说明你还没准备好投入。这完全没问题。
等准备好了，再回来看。
香港的问题
三大主流工具——ChatGPT、Claude、Gemini——在香港均受地区限制。Grok 和 Perplexity 可以正常使用，但只要涉及 OpenAI、Anthropic 或 Google 的产品，还没开始就已经碰壁了。
具体来说，是三道墙。
第一道是注册。这些服务需要手机号码，香港号码会被拒绝。
第二道是网络访问。这些服务本身受地区限制，或者在香港访问不稳定，需要借助路由工具。
第三道是付款。大多数订阅以美元计价，香港发行的银行卡在境外商户付款时常常被拒。
三个问题都有解决方法，知道答案之后都不复杂。
问题一：手机号码
大多数人要到注册到一半才卡住，才意识到这个问题。
香港号码在大多数主流 AI 平台上都过不了验证。如果你经常出行，解决方法很简单：下次出境时买一张旅游电话卡。
日本、马来西亚、泰国——几乎任何一张境外旅游电话卡，基本都能通过主流 AI 服务的短信验证。香港人出行频繁，在机场买一张留着备用就行。
我用的是马来西亚 Digi 旅游 SIM 卡。保持有效大约每年花费 MYR 300（约港币 600 元）。
一个号码，解锁全部。
问题二：网络访问
你的第一反应可能是找个 VPN。先别急。
VPN 通常是全局代理，所有流量都会经过它：银行 App、本地服务、工作工具，不管你想不想。这种方式过于笨重，不仅操作繁琐，还会拖慢其他一切。
Control D 工作在 DNS 层面，只路由你指定的流量。特定服务走特定地区，其余流量完全不受影响。
实际效果是：你的 AI 工具以为你在别的地方，银行类应用也不会受影响。不用来回开关 VPN，也没有 VPN 焦虑，只是选择性路由在后台静默运行。
将服务重定向到特定地区需要 Full Control 计划，费用为每月 $4 或每年 $40。
问题三：付款
我使用的解法是 crypto.com 预付卡。
这张卡有几个档位。最简单的入门选项是 Midnight Blue：完全免费，无需质押，无月费。如果想要返现奖励，Ruby Steel 月费 $4.99（或质押价值 $500 的 CRO 满 12 个月可免月费）。我用的是 Royal Indigo，当年需要质押 $5,000 的 CRO 满 12 个月——那已经是很多年前的事了，但这早已超出了仅仅支付订阅费用的门槛。
很多人误以为得真的去折腾加密货币，才能用这张卡。其实不用。设置好之后，用 ZA Bank 借记卡充值即可。充值港币，卡本身由 Foris Asia（新加坡，受 MAS 监管）发行，以新加坡元计价。
最终你拥有的是一张可以在任何境外商户使用的 Visa 预付卡。钢制实体卡，是我这套组合里所有订阅唯一使用的付款方式。
需要注意一点：考虑到当前的监管环境，我不确定香港居民是否仍能注册 crypto.com。走这条路之前，先查一下他们的资格说明页面。如果不可用，旅行借记卡或者请海外朋友代付可能是备选方案。
我的订阅清单
三个问题解决之后，以下是实际在用的工具组合。
ChatGPT（$20/月）
ChatGPT 用来把想法说出来理一理。
头脑风暴、梳理想法、处理还没完全成型的事情。这种开放式来回，它处理得不错。技术工作或需要深度的内容，我不用它。
快、便宜，但不适合重度任务。
Claude Max（$200/月）
Claude 用来处理所有正经事。
深度探讨、技术工作、写作、代码。$200 的 Max 计划不是大多数人的起点，但我用量够大，值得这个价格。凡是需要真正动脑的事情，都在这里。
我还用 Claude Code，也就是命令行工具，把任务交给智能体执行：写作任务、编码任务，凡是我希望有一个智能体去解决问题而不只是回答问题的场景。我一直在做的一个私人项目，几乎全程通过 Claude Code 完成。这篇文章也是用它写的。
阿里云百炼编程计划（约 ¥39.9/月）
阿里云百炼编程计划 可以访问主要的中国开源模型：GLM-5、Kimi K2.5、MiniMax M2.5 和 Qwen 3.5。该等级每月最多可调用 90,000 次。
这些模型表现扎实，尤其适合智能体工作负载。大规模运行成本比西方替代品低，用下来也靠得住。
需要提醒的是：阿里巴巴声明对话数据会被收集并用于模型训练。如果这让你介意（完全合理），有一个替代选项：OpenCode Go 通过非中国平台提供同款模型，月费 $10。
我用的是百炼。我不会把任何敏感内容放进去，你也应该自己权衡这个决定。
Perplexity Pro（通过 CSL 免费获得）
Perplexity 用于事实核查和需要答案真正准确的研究。
它与对话工具的区别在于，它的答案基于来源。每个论断都有引用。它的中立性确实很少见，不会像语言模型在猜测时那样用听起来像那么回事的废话填空。
我的是免费的——CSL 将 Perplexity Pro 订阅捆绑在某些电话套餐里。如果你是 CSL 用户，查一下你的套餐是否包含。
我还单独使用 Perplexity Search API，为 OpenClaw 提供自动化研究支持。下一篇文章会详细介绍。
Google Gemini（随 Workspace 附带）
Gemini 随 Google Workspace 附带。我有访问权限，几乎不用。
我的工作流程涉及的 Google 原生协作很少。没有 Docs，没有 Sheets，电子邮件差不多就是全部了。
NotebookLM 值得单独一提——如果你是学生或者做大量文档研究，它确实有用。只是在我的使用场景里用不上。
Gemini CLI 我试过。说实话：在相同甚至更低的成本下，它的表现不如百炼上的开源模型。我不会把它作为开发或研究的后端。
输入问题
打字很慢。
我和 AI 工具的大多数对话都是通过语音完成的。我用 Typeless 做语音转文字输入。它捕捉我说的话，直接输入到当前激活的文本框里。写长提示词的麻烦就省了。
使用前需要了解几点：隐私政策不算透明，音频发送到他们的服务器而非本地处理，也有报道提到这家公司有中国背景。我知情后仍在使用。请自行判断。
硬件方面，我用 Boya Mini 2，一款为 vlog 设计的紧凑型麦克风。长时间戴耳机容易不舒服，Boya Mini 夹上去就行，不碍事。
终端和命令行这一层
除了订阅之外，还有几个工具处理日常事务。
Warp 是我的终端。它是一个智能体开发环境，可以直接在终端内运行 Claude Code、Codex、Gemini CLI 及其他模型。我的使用方式是：应用层问题交给 Claude Code；主机和系统层面的问题，也就是那些以前需要大量手动排查的问题，通过 Warp 处理。
Codex CLI 由 OpenAI 出品，我只用于审查和审计。对已有内容给出第二意见，不用来生成新内容。
VS Code 我还装着，用来阅读 Markdown 文档。仅此而已。
GitKraken 是我的 Git 客户端。可视化的提交图让你一眼看清各个分支的动态——这是在终端里要费力气才能做到的事。我用它来查看历史记录、管理分支和解决合并冲突。每年 96 美元（约每月 8 美元）。
我已经放弃的工具
我用过 Cursor。Claude Code 完全取代了它，之后再没打开过 Cursor。
Kiro 是 AWS 对标 Cursor 的产品：一个围绕规格驱动开发构建的完整 AI IDE。不是只和 AI 聊天，而是先写结构化规格，再让智能体据此构建。它还有引导文件（给 AI 的规则）和钩子（基于触发器的自动化）。思路有意思，但不符合我的工作方式。两个都值得了解，都不在我的工具组合里了。
这套配置能实现什么
以上就是这套组合。有意思的部分在后面。
我运行 OpenClaw，一个自托管的智能体系统，部署在家庭服务器上，驱动它的正是这篇文章里的这些订阅。日常研究任务、自动化流水线、即使我不在电脑前也会自动执行的定时任务。
那是另一篇文章的内容。但起点在这里。
这是我 AI 设置系列的一部分。下一篇文章介绍 OpenClaw：它是什么、怎么运行、我用它来做什么。