香港 AI 工具 Setup：翻牆、付款，同我實際在用嘅工具
睇之前先了解
AI 嘅免費 plan 同試用帳戶多得係，入門完全唔難。如果你仲喺呢個階段——好奇、探索、未確定呢啲工具係咪適合你——呢篇文章暫時唔係為你而寫嘅。
呢篇文章係為咗嗰啲已經過咗好奇階段、想將 AI 真正融入工作流程嘅人。呢樣嘢係有實際成本嘅。唔係誇張嘅數字，但確實需要你做出決定。
如果呢篇文章嘅金額俾你覺得唔合理，呢件事本身就係有用嘅資訊——代表你未準備好。冇問題嘅。
等準備好咗再返嚟。
香港嘅問題
三巨頭——ChatGPT、Claude、Gemini——喺香港都係 geo-blocked 嘅。Grok 同 Perplexity 就冇問題，但只要係 OpenAI、Anthropic 或者 Google 嘅服務，未開始就已經撞牆喇。
具體嚟講，係三道牆。
第一道係註冊。呢啲服務需要電話號碼，香港號碼會俾佢哋拒絕。
第二道係網絡連線。呢啲服務本身對香港有地區限制，唔經 routing 就唔穩定。
第三道係付款。大部分訂閱係以美元計價，香港發行嘅信用卡好多時俾外國支付平台拒絕。
三道牆都有解法。一旦你知道答案，冇一道係複雜嘅。
問題一：電話號碼
大部分人唔會諗到呢個問題，直到卡喺註冊流程中間先至知。
香港號碼喺大部分主要 AI platform 都會俾佢哋 block 晒。如果你有外遊習慣，解決方法好簡單：下次出發嗰時順手買張旅遊 SIM 卡囉。
日本、馬來西亞、泰國——幾乎任何香港以外嘅旅遊 SIM 卡都可以俾你一個號碼，用嚟喺幾乎所有 AI 服務完成 SMS verification。香港人旅行多，喺機場買一張，保持有效就得喇。
我用緊馬來西亞嘅 Digi 旅遊 SIM 卡。保持啟用狀態每年大約係 MYR 300（約 HK$600）。
一個號碼。解鎖晒所有嘢。
問題二：網絡連線
第一個反應係去買 VPN。先忍住。
VPN 係全局代理。所有流量都會經過佢：你嘅銀行 app、本地服務、工作工具，唔管你想唔想。呢個方法太粗糙，會製造摩擦，仲會拖慢其他所有嘢。
Control D 係喺 DNS 層面運作嘅，即係話佢只係 route 你指定嘅流量。特定服務走特定地區，其餘嘅一概唔動。
實際效果係：你嘅 AI 工具以為你喺其他地方，你嘅銀行乜都察覺唔到。冇 kill switch，冇 VPN 帶嚟嘅焦慮，只係選擇性 routing 喺背後靜靜地跑緊。
要將服務 redirect 到特定地區需要 Full Control plan，每月 $4，或者每年 $40。
問題三：付款
我用嘅解決方案係 crypto.com 預付卡。
張卡有幾個等級。最簡單嘅入門選擇係 Midnight Blue：完全免費，唔需要 stake，冇月費。如果你想要 cashback，Ruby Steel 每月 $4.99（或者 stake 價值 $500 嘅 CRO 滿 12 個月可以免費）。我用緊 Royal Indigo，當時需要 stake $5,000 嘅 CRO 滿 12 個月——嗰係好幾年前嘅事喇，不過呢個遠超你單純為訂閱付款嘅需要。
好多人以為用呢張卡就一定要接觸 crypto。其實唔係㗎。設定完成之後，你可以用 ZA Bank 嘅 debit card top up，港幣入賬。張卡本身係由 Foris Asia（新加坡，持 MAS 牌照）發行，以新加坡元計價。
最後你得到嘅係一張適用於任何國際商戶嘅預付 Visa 卡。實體卡，鋼鐵材質，係我呢套工具入面每一項訂閱嘅唯一付款方式。
有一點要留意：鑑於而家嘅監管情況，我唔確定香港居民而家係咪仲可以註冊 crypto.com。走呢條路之前先查下佢哋嘅資格頁面先。如果唔得，旅行 debit card，或者搵海外朋友代付，可能係下一個選項。
我訂閱咗啲乜
三個問題搞掂之後，以下係我實際在用嘅工具。
ChatGPT（每月 $20）
ChatGPT 係用嚟 brainstorm 嘅。
諗諗下嘢、傾下想法、處理啲仲未完全成形嘅嘢。佢擅長處理呢種開放式嘅來回對話。技術工作或者需要深度嘅嘢我唔用佢。
快、平、唔用嚟做重活。
Claude Max（每月 $200）
Claude 係用嚟處理所有認真嘅嘢。
深度研究、技術工作、寫作、code。$200 嘅 Max plan 唔係大部分人嘅起點，但我用得夠多，呢個價錢對我嚟講係值得嘅。任何需要真正思考嘅嘢都係喺度完成。
我都用 Claude Code——呢個 CLI 工具——嚟做委派：寫作任務、coding 任務，任何我想讓 agent 去處理問題而唔只係回答問題嘅場合。我一直喺建緊嘅一個私人項目，幾乎全部都係透過 Claude Code 完成嘅。呢篇文章都係用佢寫嘅。
阿里雲百煉 Coding Plan（約每月 ¥39.9）
阿里雲百煉 Coding Plan 俾你用到主要嘅中國開源模型：GLM-5、Kimi K2.5、MiniMax M2.5，同 Qwen 3.5。呢個 plan 每月最多 90,000 個 request。
呢啲模型表現幾紮實，尤其係 agent workload。大規模跑起嚟比西方嘅替代品平，而且相當耐用。
值得一提嘅係：阿里巴巴聲明會收集對話數據並用於模型訓練。如果呢樣嘢令你介意（完全合理），有替代方案。OpenCode Go 透過非中國 platform 提供相同嘅模型，每月 $10。
我用百煉。我唔會將任何敏感嘅嘢放入去，你都應該自己判斷。
Perplexity Pro（透過 CSL 免費）
Perplexity 係用嚟 fact check 同做研究——當答案必須係正確嘅時候。
佢同一般 chat 工具唔同嘅地方係，佢嘅答案係有來源支撐嘅。每一個論點都有 citations。佢嘅中立性係真實罕見嘅嗰種，唔會好似語言模型咁，喺猜測嗰陣用聽起嚟合理嘅廢話填補空白。
我嘅係免費嘅——CSL 嘅某啲手機月費 plan 附帶 Perplexity Pro 訂閱。如果你用緊 CSL，睇下你嘅 plan 有冇包含。
我都另外用緊 Perplexity Search API 嚟 run OpenClaw 嘅自動化研究。下一篇文章會詳細講。
Google Gemini（隨 Workspace 附帶）
Gemini 係隨 Google Workspace 一齊嚟嘅。我有得用，但幾乎唔點碰佢。
我嘅工作流程唔太涉及 Google 原生協作。冇 Docs，冇 Sheets，用到嘅大概只有 email 咋。
NotebookLM 值得單獨一提——如果你係學生或者做文件密集型研究，佢確實有用。只係喺我嘅使用場景度冇出現過。
Gemini CLI 我試過喇。老實講：喺相同或者更低嘅成本下，佢嘅表現不如百煉上面嘅開源模型。我唔會將佢用作開發或者研究嘅 backend。
輸入嘅問題
打字太慢喇。
我同 AI 工具嘅大部分對話都係用語音進行嘅。我用 Typeless 做 speech-to-text 輸入。佢捕捉我講嘅嘢，然後輸入到當前活躍嘅 text field 入面。寫長 prompt 嘅阻力就咁消失咗。
使用前有幾點要了解：privacy policy 唔係幾清晰，audio 會發送到佢哋嘅 server 而唔係喺裝置上處理，而且有報道話佢哋係中資背景。我知道呢啲情況下仲係照用。自己判斷囉。
硬件方面，我用 Boya Mini 2，一款為 vlogging 設計嘅小型 mic。長時間用耳機會變得唔舒適，Boya Mini 夾上去就唔礙事喇。
Terminal 同 CLI 層
訂閱之外，仲有幾個工具處理日常嘢。
Warp 係我嘅 terminal。佢係一個 agentic 開發環境，可以喺 terminal 內直接跑 Claude Code、Codex、Gemini CLI 同其他模型。我嘅用法係：應用層面嘅問題交俾 Claude Code；主機同系統層面嘅問題——嗰種原本需要大量手動 troubleshoot 嘅——就透過 Warp 處理。
Codex CLI by OpenAI 只係用嚟做 review 同 audit。對已經寫好嘅嘢俾第二意見，唔用嚟生成新工作。
VS Code 我保留住安裝，用嚟睇 Markdown 文件。就得呢一個用途。
GitKraken 係我嘅 Git client。視覺化嘅 commit graph 令你一眼睇清各個 branch 嘅狀況——呢樣係喺 terminal 要花力氣先至做到嘅嘢。我用佢嚟睇 history、管理 branch 同解決 merge conflict。每年 $96（約每月 $8）。
我已經放棄咗嘅工具
我之前用過 Cursor。Claude Code 完全取代咗佢。之後就冇再開過 Cursor 喇。
Kiro 係 AWS 對 Cursor 嘅回應：一個圍繞 spec 驅動開發建立嘅完整 AI IDE。你唔只係同 AI 傾計，而係先寫結構化 spec，然後讓 agent 依此建構。佢仲有 steering files（俾 AI 嘅規則）同 hooks（按觸發器執行嘅自動化）。有趣嘅方向，但唔適合我嘅工作方式。兩樣都值得了解，不過而家都唔喺我嘅工具入面喇。
呢一切令到啲乜成為可能
Setup 就係咁。有趣嘅部分喺後面。
我跑緊 OpenClaw，一個自行 host 喺家用 server 上面嘅 agent 系統，而呢篇文章入面嘅訂閱就係 run 佢嘅來源。每日研究任務、自動化 pipeline、scheduled jobs——唔管我喺唔喺鍵盤前都會進行。
嗰係另一篇文章嘅內容。但一切由呢度開始。
呢係我嘅 AI setup 系列文章嘅一部分。下一篇將介紹 OpenClaw：佢係乜、點樣運行，同我用佢嚟做乜。